4008-967581
数据分析
金融和数据分析师不可能被人工智能取代
发布时间:2020-02-04    信息来源:未知    浏览次数:

  近期关于人工智能的讨论一直甚嚣尘上:有专家表示,未来金融行业从业者当中,可能有70%会被人工智能取代。也有另外一个声音:在真正可以完整模拟人脑的人工智能出现前,分析师不可能被取代。

  现在金融产品最大的麻烦就是同质化。随着人们财富的增多,每个人都希望能有一个适合自己的个性化的理财产品,所以智能投顾应运而生了,即现在的智能投顾帮人解决的就是针对个人的偏好设计的一个理财产品。现在很多金融公司都已经引入了智能投顾技术。华尔街有一个机器人,据数据统计,它推荐的股票走势成绩超过了大多数的资深基金经理人。所以有人讲,金融这个领域可能未来是被机器人和人工智能取代比较彻底的一个行业。

  据牛津大学研究认为,到2050年,全世界28个行业被人工智能和机器人取代的程度,最高的可能100%取代,不需要人做了,全部被人工智能机器人取代。金融行业被取代的程度接近70%,可以想像,未来炒股票不用再听什么财富分析师、股票分析师,直接听机器人的。

  所谓数据分析都是为了解决一个问题,赢咖2登录或者验证一个猜想,总之需要达到一个目标。这些需要先预设一个或多个目标作为切入点,然后在探索过程中逐步修正。

  提出和发现问题的过程,交给计算机干不太靠谱,因为计算机不会提出问题,即使计算机能发现的问题也一定是人已经发现了的问题,需要先有人来设定规则,然后计算机才能根据规则发现问题。而数据分析师,就是设定规则的人。

  对模型输出的数据进行解读,那完全是分析师的天下。即使同一份数据给不同的分析师,可能会得出不同的结论,很多时候分析师并不单单根据数据本身得出结论,还要结合很多外界因素来修正结论。分析师的经验越丰富,拥有的有效信息量越多,得出的结论就越接近事实。

  而且这个过程是计算机目前没办法自主进行的,商业智能系统做的再好,也需要由分析师来设定规则,告诉计算机在什么时间需要做什么。

  媒体经常以“机器人杀人”、“取代工作”为噱头证明人工智能浪潮的来临,金融行业失业威胁论此起彼伏。

  其实,许多金融科技从业者重视人工智能但远未到委以重任的地步,业内普遍认为,人工智能所能替代的只是初级的信息收集与处理等基础工作。

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!