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数据分析
转行大数据后悔了大数据分析有工作前景吗?
发布时间:2020-01-31    信息来源:未知    浏览次数:

  具体的前景什么的要和行业去挂钩分析,单单只是看这个职位的话,有!大大的有!一方面是大数据的时代背景,另一方面是大数据分析学习周期真的长,也真的难!有需求却没多少供给,这就是前景!

  我知道没什么人回答这个问题,因为一般人确实都接触不到大数据,公司需要有经验的人来处理大数据,而你不处理过大数据又怎么有经验呢?一般都是和数据相关的职位转过去的~新手上位比较不容易!

  首先,在你学习大数据分析的初级阶段,你要掌握基础的统计学,概率论课程,接触各种数据库和数据库语言:SQL为主,学会使用各种可视化工具:如Tableau,学会至少一门适合搞分析的编程语言(python, R之类的)

  以上这些都是可以自学的,多久能学完就因人而异了,默认你不是全职学习大数据分析的话,保守估计至少一年。

  其次是就是高级阶段,掌握数据挖掘,学习机器学习模型,并接触大量不同行业的商业案例,用来辅助数据分析和提高商业嗅觉。

  前期的基础的分析知识积累起来后,其实精通任何一项都已经能帮你找个普通的数据相关的工作了~先找个工作干着再学习大数据就没有太多后顾之忧~这个阶段要接触Hadoop, Spark, Hive~掌握分布式计算的原理和提高海量数据处理速度的常见方法和常见问题

  这个阶段大概率会很无聊,因为你根本没有机会去跑大数据(我们自己的电脑跑不动大数据,也没办法体验分布式计算),于是乎,AWS,Azure之类的云服务你也要开始接触,想真的体验大数据处理,你还是要花钱去租这些云服务平台的资源~(这也就是为什么你不能像学习其他IT技术一样通过自己做些项目来涨经验的最大原因~没钱啊!)

  所以市场上会搞基础数据分析的不少,但能真正打怪升级到大数据分析的不多,而可预期的未来,数据只会越来越多~越来越复杂~如果云服务的成本还能降下来~那么我相信更多的小公司也会愿意且必须搞大数据分析~我相信“大公司招不到,小公司不需要”的现况在未来会发生很大变化。

  有知友说大公司才有大数据分析职位,市场需求不大~这是正确的,到目前为止,大数据分析仅局限于有海量数据的大公司~但我了解到的是现在北美很多创业公司会花钱从各个渠道买来大量数据,数据的隐私管理也会是未来不得不谈的话题~也有很多公司会需要一次性的大数据解决方案,赢咖2登录搞大数据相关的技术咨询服务也很有前景。

  本人背景是北美广告行业Data Scientist (本质就是大数据分析哈)

  小公司,数据量每天TB级,大部分时间用spark跑分析,小部分用Hadoop MapReduce。公司一般会给大数据分析的人最高权限去访问全部数据,毕竟做分析的时候鬼知道你需要什么数据,而且数据缺胳膊少腿的数不胜数,你要找到原始数据去跑你想要的~这份工作对我而言最大的挑战就是你可能会越来越没有耐心,刚开始我对于那些要跑一两个小时的数据还是有忍耐度的,慢慢的懂得怎么更快处理数据后,现在对于那些20分钟还跑不出来的结果,我都觉得是我代码没写好~当然能跑多快,赢咖2娱乐登录很多时候跟你能使用的云服务资源是相关的,当年还是新手的时候赶一个项目,跟老板和DevOps申请了权限,云服务资源放开了用,两个星期在AWS上花了20万美金~还好最后帮公司签下了两百万的合同,这波不亏~

  对~大数据分析就是这么刺激,你很可能花了很多精力做了分析,结果只能验证一个项目或公司的新决策不可行;但你也很可能找到那个最有价值的数据,直接帮公司拉高一个级别!

  其实说了这多,大数据只是一个背景和客观事实,真正发挥作用的是你的数据挖掘和分析能力,这个问题其实去掉大数据三个字,变成:分析有工作前景嘛,答案就一目了然了~

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