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数据分析
现在大数据这么火为什么身边一些学统计的本科
发布时间:2020-01-29    信息来源:未知    浏览次数:

  因为大数据(数据科学)从收集数据到清洗数据再到分析数据直到最终产生分析结果所对应的步骤分别需要的知识和技能是:

  -- 数据库知识(会熟练写SQL/熟练运用Hive/Spark中的至少一种)

  -- CS知识/信息科学知识(会编程,至少熟练运用python/R/SAS中的一种)

  -- Business sense(这根据行业不同所需要掌握的知识不同)

  由此可见统计知识基本是最后一步,而根据答主的经验这一步基本只站整个流程的20%,对于数据极其庞大的公司例如银行,或者社交网络,前两步从数据库中提取数据+清洗数据基本占70%-75%时间和精力。所以数据科学是计算机+数学+统计。显然对于大学纯学统计的朋友们来说(比如答主本人),单靠统计背景进入数据科学领域往往是不够哒!如果要提建议的话,请同学们大学四年学好编程+学好编程+学好编程!!!重要的事情说三遍!

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  因为现在火的deep learning已经和传统意义上的统计学没啥太大关系了,而传统的统计学习算法现在远不如深度学习火。所以EE/CS的学生现在在大数据和人工智能产业中更受欢迎。

  至于data analyst的岗位,和data scientist有本质区别。国内我不清楚,北美的话其实这个是挺低端的岗位,要求会用R的都不多,更不要说python和更复杂的语言。用的软件都还是SAS和excel为主,而且这个职位普遍达不到H1B的要求,年薪也就五六七万刀,所以找工作很难。所以,美国的统计本科或硕士留学生挺难找到对口工作的。但是对美国本土的统计本科生来说还是很好找的,岗位不少,分布在各行各业。

  博士的话,目前统计博士要去业界还是很受欢迎的,当然比不过CS博士,但是就业比除CS(当然EE的机器学习方向也算)之外的其他博士学位好还是没问题的。首先药厂statistician当然是对口的,然后Citadel一类的金融quant职位也是对统计博士对口的,然后还有众多IT巨头的data scientist职位。

  地里有个统计群。经常出现的场景是,萌新入群,“大家好,我是xxx文科专业,听说统计在美国好找工作,求推荐统计项目”“现在是大数据时代,所以我想转统计blabla”,然后这些人往往都是1. 数学基础不行(只会高数线. 编程基础不行(不会python也算了,有时不用R、SAS、MATLAB而是学了些奇奇怪怪的小众软件,国内那一票金融统计、经济统计的出现这种问题比较多)

  首先先谈谈国内国外统计的区别吧。国内统计开在数学学院下的比较多,也有单独成院的或者挂在经管院下面的。数学学院下的很多老师就不是在做统计而是概率,再扣掉做生统的老师,剩下不多了。国外一般就分统计和生物统计,统计有时挂在数学学院下。所以那些偏经管的统计,在申请上非常尴尬,duke经济统计项目今年也不招人了:)感受就是学的杂了反而不精,学了文科课你还能上多少实变泛函或者编程?

  再说行业的发展,在美国数据质量好点,统计有的搞;在国内,某位大佬上课吐槽学校这种地方都做不好数据搜集和分析。人大的一本教材拿美国人口普查做经典案例,清水衙门统计局扯淡的事情社区也有相关问题。。。国内信用卡方面不用和美国比,保险业对统计的需求也不多(和精算一个尿性,一个熟人在人寿总部做副总裁,向他咨询过相关情况)

  本科数学或者统计厉害的学生直接就业的少,多数保研出国。不然做销售、家教、公务员咯。公务员我当初还去搜过,对口岗位不多,国税、海关、统计局招本科,食药监需要硕士或博士学位。 一些其他单位也找统计或概率论博士,如公安部,但岗位非常少

  想去IT业做数据分析,数学系的上了一堆数学理论课,经济统计金融统计上了一堆文科课,绝大部分本科毕业生unqualified,不服可以拿bat的面试题做一做。。。当然有些醒悟比较早的同学能早早做准备

  再讲graduate情况。只熟悉美国,英国澳洲不可能就业比美帝好。美国分生统和统计,现在有些data science的项目。

  先说生统,Phd进药厂做biostatisitician,package 12W美金左右,fresh phd直接回国30W人民币左右,坐标一般是新泽西、波士顿或者上海张江。master进药厂很难,一般是去CRO,待遇不清,估计也就6-8w美金。赢咖2登录不去对口的药厂,就去咨询或IT行业。咨询行业不清楚,进IT行业看编程能力咯,学生统的phd去IT做data scientist要和数学、物理、运筹、统计等等一大票理工科phd竞争,优势并不大。master做data scientist就别太指望了,当然有些公司title是乱给,我只按年薪区分,薪水低于CS new graduate SDE也别自称scientist了:)

  统计的话,phd出路非常广,找教职可以不做postdoc的存在。。。有人说统计不对口药厂,我想小小反驳一下。赢咖2登录据今年phd毕业找工作的人说,面药厂完全可以不懂生统的生存分析和clinical trial,并且prefer男生。一亩三分地和买买提都有统计版块,很多人形容药厂是混吃等死(CRO属于血汗工厂)。时薪高,所以女生去药厂多。男生嘛,就看你对上海的30w,新泽西波士顿的12w待遇满不满意了。几个统计大系比如NCSU、Purdue,去药厂的也很多。顶级项目毕业生的去向我不了解,usnews top30的项目因为我有师兄师姐在读,以及地里好几位版主、统计群的几位管理都是,所以看他们的领英、听他们的介绍有些了解。purdue那位大大找工作也是commercial bank,药厂,IT公司都去面 。统计master,基本也是1.转phd2.咨询 3. 刷题进IT公司 4. 银行或其他小公司。

  datascience我不想多讲,感觉就是cs 和stat交叉项目,据说和SDE岗位1:10。直接甩链接大家自己判断

  已经工作的数据科学家看过来:贵司的数据科学家是几等公民?【一亩三分地论坛数据科学版】 - Powered by Discuz!

  我的信息来源比较杂,同学间或加师兄师姐QQ微信交流、QQ群、社区、mitbbs、发邮件问师兄师姐。学统计的同学也要学会自己判断吧,不要听得风就是雨。

  最后想说的是,统计这行不比若干年前的CS(当然也比不上现在的CS),并不是easy mode,想赚钱还是出门左转CS,刷题转码工资翻倍。只会点SQL、R,别说自己会编程。。

  我一向主张换位思考,老板凭什么给你高薪?是你像工程师一样,做出了实际的产品,还是像三哥一样吹B一流(国人在IT公司被阿三按在地上摩擦,统计方向中国人一家独大)。想清了这个问题,还可以去想想为什么生统不如统计值钱,哎......

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  以北美为例,统计对口的是药厂的工作,titile直接是statistician,不是时髦的data scientist,但这些一般要研究生统的博士,说是进去一般是sas程序员;如果是互联网公司的数据分析工作,也要统计的博士,数据工程师那些又喜欢招计算机的本硕,总之统计硕士都挺尴尬的;银行的技术类岗位,现在有一种专业叫business analytics,或许比统计吃香;总之如果是工程师类的,人家喜欢计算机专业;如果是分析类的,人家喜欢博士;只有小公司分析类的会招统计本硕,但人家不办工作签证……统计专业本硕可以向计算机靠拢,刷算法题,进了红色当码农,再往数据分析靠吧

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  我本科是统计学的,学的都是一些纯理论的东西,现在做大数据的工作,用的是大数据技术,我发现现在搞大数据的只要偏技术就基本是计算机相关专业的,他们根本不懂如何将统计学的理论应用于实际的数据,导致现在技术是技术,分析是分析,分析师拿到的数据不是经自己的手处理的,很可能不符合自己分析所需数据的要求,真的希望以后这两个方向能结合一下。

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