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数据分析
大数据的发展前景
发布时间:2020-01-25    信息来源:未知    浏览次数:

  就现如今的发展趋势而言,大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用,而且就其目前的发展情况来看,大数据技术具有十分良好的发展前景。

  现在社会的大数据公司主要可以分为三大类,赢咖2娱乐登录分别是技术型、创新型、数据型这三种,不论是哪一种类型的大数据公司,都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司,这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人,对于相同的数据,他们往往有不同的见解,并发现其中的不同。而数据型的大数据公司,人们了解的比较多,如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等等,这些也是与人们的日常生活密切相关的,或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等,这些公司自身拥有较多的数据,也正是因为涵盖的数据较多,赢咖平台登录因而容易导致有价值的信息被忽略。在这三种不同的大数据公司中,技术型的大数据公司未来的发展将会使得技术趋向于多元化,制造出越来越多样的技术。不论是从哪个方面来说,大数据技术今后的发展都会越来越好。以下就主要分析几点发展趋势。

  数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置,随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。

  为了更好地满足人们的需求,大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式,这种数据处理方式有一定的局限性,主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合,而对于要求比较高的场合,这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性,因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合,人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃,否则很容易造成空间的不足。

  近几年来,云计算技术发展的越来越快,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外,云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛,为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到显著提升。

  开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展,以此作为推动力,从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。虽然现如今商业化的软件也是发展十分迅速,但是二者之间并不会产生矛盾,可以优势互补,从而共同进步。开源软件自身在发展的同时,为大数据技术的发展贡献力量。

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