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经管之家的《CDA大数据分析师就业班》怎么样?
发布时间:2020-02-07    信息来源:未知    浏览次数:

  首先,这个培训不太适合纯小白。对,如果是只小白兔,那么劝你还是先找些资料自学一丢丢,以免花了钱折磨自己,造成心理挫伤还要讨伐人家,何必呢。当然如果你的标签里有个female的属性,请联系我,免费帮你进阶。

  假设你对大数据具有浓厚的兴趣且不是那么小白的话,那么我觉得你可以报这个班。

  这个课程设置的还是蛮有挑战性的,语言类:Java、python、R、Scala等;数据库:MySQL;大数据类:Hadoop、Scala、spark、hive等;算法:随机森林、神经网络等等。以上所列都会讲到,每一个深入度不同。总体来讲,知识面全,有一定的深度。学完之后,成为一名“杂家”,在以后的工作中,结合行业背景,持续性学习,必定能够在大数据方面有所建树。

  当然,讲白了,如果你问学了能不能找到工作,企业会不会排斥培训人员,那么这个不在我的回答范畴之内,只想说,你想短短几个月的时光就鱼跃龙门,那么请反思一下,大学四年,研究生三年,你能保证你进入互联网第一梯队,成为后厂的大神吗?

  1.培训就是一种快速提升技能的过程,自己心中定个小目标,花点时间充实自己的技术,结识些志同道合的朋友,正所谓 一个人走的很快,但一群人走得更远。

  2.现在培训机构众多,认准品牌至关重要,赢咖2登录CDA数据分析师品牌依托于经管之家(原人大经济论坛)平台,总部设在北京,大数据行业影响力还是不错的。比如有CDA出版的书籍、参与CDA俱乐部活动和行业峰会等。

  3.大数据技术不用质疑,大数据应用方便了我们的生活。随着行业发展和公司数据部门布局,成熟的大数据团队分工也比较明确,可以找到自己的定位。

  A:大数据平台研发:侧重编程技术,比如(采集层: Flume和python采集数据 储存层:分布式文件系统HDFS 计算层:Mapreduce编程 Python和Spark大数据分析 应用层:数据可视化交互界面开发等 )

  B:大数据分析和数据挖掘:偏业务层面。比如数据分析主要从数据清洗和准备(excel sql语言工具),描述性分析和统计分析(spss r sas等工具)数据挖掘侧重各种算法实现,模型验证和优化,当然有一定英文基础,能看懂大数据文献。

  C:大数据应用层面,实现商业价值,偏业务管理。比如掌握行业和业务深刻理解力,专业技能(数据分析工具和算法应用)成为公司管理人员了沟通和团队建设非常重要。

  4.大数据就业班课程体系比较完善,第一部分内容是大数据生态平台技术,第二部分重点学习业务的数据分析技术,成为一个有编程思维的大数据分析人才。从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等,主要软件应用Hadoop、HDFS、Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop Spark、Python等工具。

  看个人,领进门后面就看个人造化,主要看兴趣不感兴趣的话 别浪费资源,喜欢的线月毕业的,完成了自己一个多年的心愿,现在就职一家大数据企业做个小领导

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