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数据分析培训系列课程数据分析行业课程-CDA师官
发布时间:2020-02-02    信息来源:未知    浏览次数:

  业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。

  课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融 ...120+课时周末集训40+顶级案例剖析10+商业项目实战6478人已学习。查看详情

  Python数据分析集训课程针对针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产周末集训,毕业可推荐相关工作。

  课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求, ...120+课时周末集训40+顶级案例剖析10+商业项目实战3939人已学习。查看详情

  每期安排至少十位以上相关领域专家进行实战授课,以CDA数据分析师标准大纲体系为基础,课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用(涵盖Excel、SQL、Tableau、SPSS、Python等)-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信、等真实案例和业务出发,升华技术应用场 ...240+课时周末集训50+顶级案例剖析15+商业项目实战4759人已学习。查看详情

  CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线,以大数据分析师为培养目标,从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理论知识和基于Spark平台的大数据分析和机器学习应用,详细演示Hadoop三种模式的安装配置,以案例的形式,讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析场景和案例。课程的重点是培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力,从零开始学习hadoop搭建,掌握Spark,手把手带练,8周成为行业急需的大数据分 ...

  本课程属于数据科学的高级课程,从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容,对Python语言技能有较高的要求。

  课程每期至少3位以上相关领域专家授课,使用实际案例手把手将人工智能技术传授给学员,使CDA AI工程师课程更符合市场真实要求,更符合市场主流和 ...120+课时周末集训40+顶级案例剖析10+商业项目实战505人已学习。查看详情

  CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」最高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据领袖的跳板。 课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能), ...

  CDA精英学院,是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型, 秉承了CDA数据分析师等级标准,推崇“技术+行业的培养理念,致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。

  CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士,包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等),提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程,同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动,为学员提供就业与职业晋升解决方案。

  CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SQL、SPSS、Python等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求 ...

  培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、赢咖平台登录专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃。CDA大数据符合企业用人需求,从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等,主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境,重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现,Spark大数据分析工具和Python完 ...

  CDA人工智能就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供5个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA人工智能就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,使用实际案例手把手将人工智能技术传授给学员,使CDA人工智能就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。 ...

  CDA人工智能工程师就业班针对时间充裕、学历较高、希望从事人工智能工程师岗位的待业或者转行人员而开设的全脱产集训班。您可以零基础,但一定要时间充裕;您可以本科、硕士、博士、博士后学历,但如果是专升本或者专科学历,我们希望您毕业至少2年以上、有充分的理解能力、学习能力;您可以待业或有正在从事的本职岗位,但要对未来的人工智能工程师岗位有充分的期待和动力;在全脱产学习的3个月时间里,您至少要保证课上和课下的 ...

  在近3个月的学习时间里,您至少要保证课上和课下的学习时间比不低于1:2,即听一节课,要自己复习2节课,才能保证学习效果。 对考核通过、毕业的学生可推荐相关工作单位。

  CDA区块链课程以go语言----以太坊----源码解读----项目实战, ...

  利用文本分析进行网络舆情分析,命名实体识别,新闻文件分类及新闻文件摘要

  学习DSGE模型是一个系统性的过程,涉及到经济学理论、计量模型和数值方法等几方面的综合。对刚接触DSGE模型的学生和研究者而言,在如何进行DSGE模型构建及计算机软件实现需要花费大量的时间和心血去学习。DSGE模型中涉及到数值方法和计量方法等技术门槛也让部分有志于宏观经济的研究者望而止步。 ...

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  机器学习早期为人工智能的分支,后来也有不少统计学家加入,最近一、二十年因为其预测精度迅速提高而走红,并在业界有着广泛的应用。可以预见,在未来三十年,几乎所有行业都会因机器学习的深刻冲击而改变。MIT名誉校长Eric Grimson曾预言,机器学习会成为像Word一样的工具。而谁先掌握此工具,则可占得先机,成为时代的弄 ...

  学员来参加讲习的目的是要撰写论文(硕、博士或老师要发表学术论文,以国内较好期刊或国外之SSCI为目标),当中一个重要环节就是实证 (计量) 方法,这是讲习之重点,而Stata是执行实证方法最方便的软件,所以课程以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。我在讲习当中,会掺差我发表于 S ...

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